




檢測電動車ai系統應用場景
隨著電瓶車越來越受歡迎,電瓶車起火事件也時有發生。特別當電瓶車被放置在樓道、室內等封閉狹窄的環境內,更容易導致火災的發生。雖然已有相關法規禁止電瓶車進入室內,但對其管理依然是一個挑戰。
針對高層住宅、商業樓宇,為了禁止電瓶車進入,減小因為電瓶車起火導致的火災風險,本算法通過實時監測電梯內的攝像頭畫面,方便樓宇管理人員及時發現電瓶車,提高管理效率。
電梯乘客智能安全響應系統
為有效禁止電動車進入電梯威脅公共安全,電梯乘客智能安全響應系統采用專為電梯轎廂設計的半球型高清攝像頭,采集圖像信息的同時,在邊緣端嵌入AI深度學習算法。
當檢測到有電動車進入電梯時,系統將啟動語音聲光告警,提醒乘客當前不文明乘梯行為,并且聯動觸發報警輸出,告知物業管理后臺查看實時情況。同時,還可以根據物業管理需要來設置限制電梯運行、門禁開啟等功能,避免自行車、滑板車等不會因誤識別而觸發報警。
電動車禁入電梯管控系統詳細產品
電動車已經成為大家日常出行的主要交通工具,市民該如何做好安全防范,大限度減少火災發生,保護自身安全。消防部門統計電動車火災傷亡事故一般發在晚上充電時,大部分原因是電池故障引起,其次是線路短路和動力線路故障,很多市民習慣將電動車停在住宅樓道樓梯間等公共區域內充電,到二天去上班才切斷電源,充電時間經常_過12小時,電動車極容易發生火災事故。




